AI与PLC工程师，谁才是工控行业的主角？

       一旦尝试了AI，就像打开了潘多拉的魔盒。AI与工业自动化的融合正在向深处落实。

       随着ChatGPT的火爆出圈，生成式AI不仅在社交媒体、文学创作等领域展现出无限可能，更悄然蜕变着工业领域的每一寸疆土。这种技术的融合，不仅仅是简单的自动化，更是对工业生产方式和商业模式的颠覆性挑战。

      生成式AI在工业自动化领域的融合，正日益成为推动生产力和效率提升的关键引擎。特别是AI与可编程逻辑控制器（PLC）的结合更是开启了全新篇章。在这个数字化转型的时代，企业不仅需要关注生产线上的机械设备，更需要重视人工智能这一新型工具在工业自动化中的作用。

      PLC作为工业自动化的核心设备，在控制各种机械和设备方面发挥着关键作用。然而，传统的PLC主要依赖于预设的逻辑和程序来执行任务，其灵活性和适应性相对有限。而引入AI后，PLC就具备了更高级的功能和性能。

      当你还沉浸在对于AI技术的强大感叹中时，工业巨头们早已领先一步地拿出了惊艳的“作品”。

      在上个月结束的汉诺威工业博览会期间，西门子展示了首款用于工业环境中工程设计的生成式AI产品——西门子Industrial Copilot。这款生成式AI，现已与TIA博途打通，能给帮助工程师团队为可编程逻辑控制器（PLC）生成基础的虚拟化任务和代码，并自动处理重复性任务，在大幅减少工程团队工作量的同时保证复杂任务的工程设计不易出错，从而缩短开发时间、提高质量和生产率。

      除了西门子，贝加莱正在与微软合作，将AI引入其工业自动化软件，与Automation Studio工程平台集成，机器应用程序的开发人员将能够使用直观的自然语言生成、优化和注释代码。

      此外，倍福为 TwinCAT XAE 开发环境开发出了一款TwinCAT Chat 客户端，通过TwinCAT Chat，可以在开发 TwinCAT 项目过程中很方便地使用ChatGPT等大型语言模型（LLM），以提高编程效率。TwinCAT Chat客户端能够自动完成AI支持方式的编程，如创建或添加功能块代码，甚至能够重构优化代码和编写文档。不仅能够节省开发人员的时间，还能避免手动传输代码时出现的错误。

国内，不少自动化大厂也正在积极尝试AI技术的创新融合并取得显著成果。

      4月8号，中控技术在中控SCADA春季发布会上推出了中控SCADA6.5新版本。该版本具有交互AI化功能，其中新增的AI编程助手内置VBS编程大模型，输入请求即可快速生成程序代码，帮助用户进行软件功能二次开发。AI智问功能则经过大量训练，已深入学习海量产品说明书及应用问题，能给为用户实时提供工程问题解答和指导，提升工程搭建效率。

      在4月份的成都国际工业博览会上，东土科技展示了国内首个实现工业AI的智能控制器，内嵌鸿道（Intewell®）工业操作系统和MaVIEW工业软件等。该控制器通过AI大模型将人类自然语言指令转换成机器人运动指令，实现基于语义的实时运动控制。

      PLC知名大厂纷纷将目光投向AI领域，仅仅是为了迎合智能制造发展大势吗？在小编看来，随着技术和市场的日益成熟，PLC打价格战的时代已经过去了，以前的市场拼的是产品和性价比，而现在的市场更多的是品牌、服务、解决方案、生态等方面的角逐。

      外资品牌除了在PLC市场上有较早布局，并建立一定用户基础和市场份额外，还具备完善的生态系统优势。例如西门子拥有完善的软件生态作为支撑，例如TIA博途等。这些软件不仅提供了先进的PLC编程和监控功能，还支持工业互联网和数字化转型，帮助用户实现智能化生产和数据驱动决策。AI加持下，品牌的生态优势得到进一步巩固，且AI降低了软件的使用门槛并提升生产力，为用户提供更加简单高效、个性化、智能化的解决方案。 因此，自动化厂商们不仅仅是为了跟随行业发展趋势，更是在重新塑造市场竞争格局。

      AI技术掀起的PLC编程革命正在工业自动化领域上演。反观AI在其他行业的表现，工程师们不禁发问：我是否会被AI替代呢？对于AI取代人工这个问题，小编的看法一直是无需担忧，为时尚早。

      首先，PLC程序的编写需要具备一定的电气、自动化和编程知识。虽然AI技术在理论上可以学习和模仿这些知识，但要做到这一点，需要大量的数据和训练时间。特别是面对一些复杂或非标任务时，人类的直觉和经验仍然不可或缺。

      其次，电气工程师不仅负责PLC编程的编写，还负责设备的安装、调试、维护和故障排除等一系列工作。这些工作都需要实践经验十分丰富的专业人员去完成，而AI尚不具备这些能力。

      最后，AI作为辅助编程的工具，不仅不会取代工程师，反而推动了工程师们不断提升自己的专业技能。当自动化工程师们不需要再花费大量时间和精力去手动编写代码，而是将这些工作交给AI编程工具来完成时，他们便可将更多的精力投入到设备优化、工艺改进等方面，从而提高生产效率和产品质量。这种转变让工程师们的工作变得更有意义和价值。

      因此，AI和工程师们并非竞争或取代关系，而是可以相互促进的。试想，如果工程师们既拥有丰富的专业知识和实践经验，又懂AI，这样的复合型人才可以说更加具有竞争优势。及早地去拥抱AI，跟上时代的必然选择，为我所知才能为我所用。

转载于中国工控网